Índice leucoglucémico en pacientes con infarto miocárdico con elevación del ST / Leuko-glycemic index in patients with ST elevation myocardial infarction

Introducción: la mortalidad asociada a infarto del miocardio (IM) no solo se debe a complicaciones cardiovasculares, sino también a complicaciones intrahospitalarias no cardiovasculares (CIHNC). El índice leuco-glucémico (ILG) se ha utilizado como un marcador pronóstico para el desarrollo de complicaciones cardiovasculares en el IM. Centramos este estudio en identificar el punto de corte de ILG para el desarrollo de CIHNC en pacientes con infarto de miocardio con elevación del segmento ST (IAMCEST). Material y métodos: en este diseño de un solo centro y transversal, incluimos pacientes con IAMCEST. El análisis bioquímico incluyó glucosa y leucocitos; se calculó ILG. Se realizaron análisis univariados y bivariados, curva ROC y análisis multivariado para el desarrollo de IAMCEST. Resultados: incluimos 1294 pacientes, 79.8% hombres y 20.2% mujeres. Las principales comorbilidades fueron: hipertensión arterial sistémica, diabetes mellitus y dislipidemia. Seiscientos cuarenta y cuatro pacientes (49.8%) presentaron CIHNC. El ILG > 1200 con área bajo la curva (AUC) 0.817 predice el desarrollo de CIHNC en pacientes con IAMCEST. Las variables que aumentaron el desarrollo de CIHNC fueron: ILG > 1200, creatinina > 0.91 mg/dL, diabetes mellitus y edad > 65 años. La neumonía intrahospitalaria y las complicaciones cardiovasculares aumentaron el riesgo de muerte entre los pacientes con IAMCEST. Conclusión: un LGI > 1200 aumentó más de nueve veces el riesgo de desarrollo de CIHNC en pacientes con IAMCEST.

Background: The myocardial infarction-associated (MI) mortality is not only due cardiovascular complications, but intrahospital non-cardiovascular complications (IHnCVCs). The leuko-glycemic index (LGI) has been used as a prognostic marker for the development of cardiovascular complications in MI. We focused this study on identifying the cut-off point of LGI for the IHnCVCs development in patients with ST-segment elevation myocardial infarction (STEMI).Material and methods: In this single-center and cross-sectional design, we included patients with STEMI. The biochemical analysis included glucose and leucocytes; with them we calculated the LGI. Receiver operating characteristic curve, univariate and bivariate analysis, and multivariate analysis for IHnCVCs development were performed. A p < 0.05 was considered statistically significant. Results: We included 1294 patients, 79.8% were men and 20.2% women. The main comorbidities were hypertension, diabetes mellitus and dyslipidemia. Six hundred forty-four (49.8%) patients presented IHNCVCs. The LGI > 1200 (AUC 0.817) predict the IHNCVCs development in STEMI patients. The variables that increased the IHNCVCs development were LGI > 1200, creatinine > 0.91 mg/dL, diabetes mellitus and age > 65 years. Hospital acquired pneumonia and cardiovascular complications increase the risk of death among STEMI patients. Conclusion: A LGI > 1200 increased, just over nine times, the risk of IHnCVC development in STEMI patients.

Grupos sanguíneos y SARS-CoV-2 en personal de salud de un solo centro / Blood groups and SARS-CoV-2 in health professionals from a single center

Introducción: la posibilidad de que el grupo sanguíneo (GS) predisponga a infección por SARS-CoV-2 es controversial. Objetivo: comparar prevalencia de GS, anti-IgG SARS-CoV-2 y síntomas más frecuentes, en personal de salud convaleciente frente a controles previo a la vacunación. Material y métodos: diseño transversal analítico de casos y controles, que incluyó personal de salud, de marzo a junio de 2020, confirmados con reaccion en cadena de la polimerasa (PCR-SARS-CoV-2) y controles negativos con PCR y anti-IgG-SARS-COV-2. Se les interrogó sobre los síntomas y se determinó el GS. Se empleó estadística descriptiva y análisis comparativo con chi cuadrada o prueba exacta de Fisher y t de Student o U de Mann-Whitney. Resultados: de 218 trabajadores, 102 (46.8%) fueron casos confirmados para SARS-CoV-2 (convalecientes) y 116 controles. La distribución de GS fue similar entre los casos y los controles y el GS-O+ fue el más frecuente (52.9%). El riesgo de infectarse de SARS-CoV-2 para el GS-O, comparado con GS-No-O mostró menor tendencia: razón de momios [RM] 0.725 (intervalo de confianza del 95% [IC 95%] 0.416-1.261; p = ns). El GS-A (28.4%) comparado con GS-No-A (71.6%) mostró tendencia de incremento del riesgo en GS-A, RM 1.523 (IC 95% 0.818-2.837, p = ns). La presencia de anticuerpos IgG de SARS-CoV-2 fue del 85% en el grupo de convalecientes. Conclusiones: la prevalencia de infectados fue proporcionalmente mayor para GS-A y menor para GS-O. Alrededor de 15% no desarrollaron anticuerpos de SARS-CoV-2 después de recuperarse de COVID-19.

Background: The possibility that the blood group (BG) predisposes to SARS-CoV-2 infection is controversial. Objective: To compare the prevalence of BG, anti-IgG SARS-CoV-2, and more frequent symptoms in convalescent health personnel vs controls prior to vaccination. Material and methods: Analytical cross-sectional design of cases and controls, which included health personnel, from March to June 2020, confirmed with (polymerase chain reaction) PCR-SARS-CoV-2 and negative controls with PCR and anti-IgG-SARS-CoV-2. Participants were questioned concerning symptoms and BG was determined. It was used descriptive statistics and comparative analysis with chi squared, Fisher's exact test, Student's t, and Mann Whitney's U tests. Results: Of 218 workers, 102 (46.8%) were confirmed cases for SARS-CoV-2 (convalescent) and 116 controls. The distribution of BG was similar between cases and controls, being BG-O + the most frequent (52.9%). The risk of becoming infected by SARS-CoV-2 for BG-O compared to BG-No-O showed a lower trend (odds ratio [OR] 0.725, 95% confidence interval [95% CI] 0.416-1.261, p = ns). The BG-A (28.4%) compared with BG-No-A (71.6%) showed a trend of increased risk in BG-A (OR 1.523, 95% CI 0.818-2.837, p = ns). The presence of SARS-CoV-2 IgG antibodies was 85% in the convalescent group. Conclusions: The prevalence of infected was proportionally higher for BG-A and lower for BG-O. About 15% did not develop SARS-CoV-2 antibodies after overcoming COVID-19 disease.